工厂车间区域作业AI监测报警系统

一、行业背景

天车行车起重机械作为一种不可或缺的生产辅助设备，广泛应用于工厂、港口、停车场等场所，承担物料、设备等起吊作业，是工业生产的重要工具。根据国家市场监管总局关于《年全国特种设备安全状况的通告》显示，行车起重机械事故起数以及死亡人数占比分别为25.23%以及29.25%，在八大类设备中位居前列，而违章作业以及管理不善是造成事故的主要原因。

对于厂区行车作业期间，行车下方会有监看盲区，对于厂区管理会存在较大的安全隐患，对安全监控造成严重威胁。

为了监测识别行车下方区域是否有人而导致不必要的意外发生。驾驶员就需要在作业盲区配置能够自动监测识别行人目标预警系统，当监测到有人时从而能够及时停止作业。

二、系统概述

科缔欧工厂车间区域作业AI监测报警系统采用AI智能分析预警摄像机设备嵌入AI人体识别深度算法，对人员的精确检测，实现对人体检测分析识别，实时预警行车作业区域内人员闯入事件。当有人员进入行车作业监测范围内可对其自动识别联动语音告警器报警和输出开关量信号联动行车停止工作，也可以对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心管理软件输出报警弹窗和语音提示。

系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确地对场景中发生的人员闯入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

三、产品特点

行车作业区域有人闯入监测报警系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对人员的精确检测，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体特征识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，可以检测识别躺着的人或者坐着不动的人，并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。

系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的人体目标，并通过人体特征分析，准确的识别人体目标。通过对人体特征的学习，对视频中的人体目标进行轮廓检测，系统采用目前领先的基于深度学习的目标检测算法。

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