超级火机器学习在材料领域应用催化电池动

从科学应用的角度，无论材料、化学、生物、物理、医学、工程等领域，但凡涉及到理论，或者在实验上涉及到数据和模型，就有机器学习的用武之地。年，把机器学习和科学计算结合在一起可谓“弄潮之举”。年，包含上亿原子的第一性原理精度的分子动力学模拟工作获得了GordonBell奖。时至今日，机器学习在材料、化学、生物、医学等科学技术领域的成就令人瞩目，几乎无人再质疑机器学习对科学领域做出贡献的可能性。好玩的是，当下炙手可热的科技概念——元宇宙，其本质也存在机器学习的影子。在世界各大经济体明确推动AI发展的大趋势下，机器学习应用于科学技术发展的热度将会一直持续下去。现有机器学习课程多为计算机方向，无法快速落地到生化环材等学科研究。为了帮助科研人员快速切入新风口，华算科技将于4月25日举办“机器学习与材料/化学”培训，课程采用在线直播的形式，提供无限次回放，建立永不解散的课程群，及时答疑。课程面向Python零基础，对机器学习感兴趣，想在自己的研究方向使用机器学习的化学、材料学相关工作者。通过本次课程，带大家学会当下最流行的Python语言，能使用机器学习基本算法，并会用于机器学习解决化学与材料学的实验数据处理、材料筛选与性质预测等问题，能够重现机器学习的文献案例。机器学习基础培训第六期，4月25日开课，扫码添加客服立即获取优惠名额！

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