机器学习辅助合成的锂离子电池正极材料

机器智能在高维参数空间上近似相关的能力可以提供物理洞察力，加速材料发现。今天，锂离子电池（LiB）是最重要的技术之一，已经彻底改变了便携式电子和电动汽车行业。然而，开发更高性能的电池材料的传统方法通常需要长时间的研究和复杂的实验努力，因为可以夹带金属离子（Li、Na、K、Mg、Ca和Al）的化合物的潜在组合很容易达到几千种。因此，机器学习（ML）获得了巨大的

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